全球TMT2019年9月18日讯，在HUAWEI CONNECT 2019第一天主题演讲，华为云业务总裁郑叶来发表了题为“跨越裂谷，共建普惠AI”的演讲，提出行业AI商用落地的四大要素，进一步解释华为云EI集群服务所拥有的强劲算力，并发布华为云工业智能体。这是行业智能化升级新引擎，通过基于知识图谱的智能认知引擎、基于AI模型的智能预测引擎、基于运筹规划的决策优化引擎三大引擎让过去诸多难以落地应用的技术应用到工业场景，助推工业智能化升级。

华为云工业智能体应用于能源、矿业、电力、水泥、化纤等多个工业领域。例如，华为云与中国石油合作，使用工业智能体认知引擎来辅助识别测井油气层，将油气层识别时间下降70%；华为云与三联虹普合作，使用工业智能体的智能预测引擎，让客户需求匹配率提升了28.5%；华为云与鑫磊集团合作，使用工业智能体的智能优化引擎，将AI能力引入配煤环节和焦炭生产质量预测，让配煤准确率超过95%，每百万吨焦炭节省成本超过1000万元。

AI商用落地的四大要素包括：

要素一：明确定义商业场景。即明确项目的商业目标，界定清晰的范围边界，场景可闭环、可预测具备充足的数据资料。

要素二：触手可及的强劲算力。当前算力不充沛、不经济、难获取。以华为举例，公司内目前日均AI训练作业任务超过4000个、训练时长超过3.2万小时, 而且还有大量的作业在排队。为了给开发者提供充裕经济的算力，基于Atlas900的华为云EI集群服务，是当前全球最快的AI训练集群，代表目前全球的算力巅峰。

要素三：持续进化的AI服务。AI时代，构建一个生产运行与开发训练闭环的在线系统非常关键，能让模型持续适应环境的变化，成为持续进化的AI。例如，华为云全流程模型生产服务ModelArts通过AI持续迭代框架，提供端边协同能力，加速企业AI化进程。

要素四：组织与人才的适配。AI的智慧来源于人类智慧数字化，要尊重以人为本的初心，适配相应的人才、组织和流程。例如，深圳机场应用华为云EI来建设机位智能分配系统，并让机场指挥员了解EI的决策机制和过程，不仅将指挥员从枯燥重复的操作中解放出来，而且提升了飞机靠桥率，减少了摆渡车的使用，大幅提升旅客体验。（全球TMT www.tmtnews.tech）