杭州2019年7月2日 /美通社/ -- 从供应链的可持续性到人力成本，从技术的非效果性革新到市场的复杂多变，当今时装产业面临着诸多问题，亟需解决。“AI+”的到来，催化了览众数据供应链智能决策引擎-- Operation Zero的诞生，在这场数字革命中，越早接触供应链智能决策的企业，就能越早掌握先进的商品运营管理方式，成为行业先行者。

览众数据供应链智能决策服务

风雨交加中的的服装企业

上世纪八九十年代的中国，是个“批量”下海的年代，李宁、匹克、太平鸟等很多现在熟知的服装品牌就初创于这个经商时代。当时国内企业大多沿袭商场代销，市场批发模式，代理制模式也开始露头。

2000年前后，是中国服饰连锁业的分水岭。批发时代，以量取胜，产量约等于销量；千禧年后，消费者可选择的渠道剧增，对品牌和产品的忠诚度大幅下降，消费需求变得难以捉摸，服装市场也逐渐由卖方市场向买方市场转变。供需矛盾的转换导致爆款不够卖、滞款卖不动的问题越来越明显，企业利润趋薄、风险增大。单纯规模扩张的时代已经结束，以质取胜的竞争开始。

随之而来，如何解决企业产品结构、组织结构、人力资源结构、供应链整合和经营理念调整等，也都变成了不能行差踏错的问题。墨守成规只会前途渺茫，那么时尚企业寻求生存的变革之路又在何方？

大数据+AI：“Operation Zero”上位

面对零售市场疲软的大经济环境，如何实时甄别产品在市场上是“真实”受到欢迎，还是靠“堆货”造成的虚假繁荣？如何相对准确地预测，将100%的期货转化为部分期货和部分现货？企业管理者需要用怎样的算法和技术才能真正破解难题，在当下的时尚企业尤为重要。

不管是云ERP、软件平台，还是面向场景的SaaS应用，都属于企业管理软件云化的范畴；但这些并不足够，尤其在AI技术应用加速落地的今天，企业客户也希望管理软件更加“聪明”。

什么才算称之为“聪明”的软件？在传统的ERP或者BI中，业务逻辑是需要经验丰富的企业员工根据市场的现状来设定的，并且随着市场的变化，用户需要不断地修改这些大量的规则。时尚服装行业的商品运营，是一种典型的PDCA循环（计划、执行、检查、处理），在循环中找到每一步行动的依据并沉淀智慧尤为重要。这也是国内第一个数据驱动供应链智能决策引擎（Operation Zero）研发者-- 览众数据在做的事。

它使用大数据、机器学习和运筹学技术，对整个供应链进行数据采集、探索关联、智能建模、智能决策和决策反馈，预测未来商业周期，最终帮助企业快速提升供应链管理水平，突破当前业务模式下的盈利天花板。Operation Zero，将成为企业新的“大脑”。未来，最了解一个企业经营状况的可能不是CEO或者CFO，而是这个看似“冷血”的智能决策系统。

这套算法还具备一套完善的学习模型，能够实时监控决策结果的好坏，反馈学习升级，不断提高决策的精准性。企业的运营决策不再是以经验为主的“拍脑袋”，而是以数据驱动、算法加持的人工智能决策。

时尚革新，未来可期

纵观国内整个时尚行业，普遍存在“信息技术应用简单”、“数据孤岛”等现象。时尚企业迫切需要利用大数据技术优化产业链，在这场数字化革命中，谁先把握先机，谁就能获得利润的新增长点。

而览众数据供应链智能决策引擎的研发无疑为企业商品运营打造了一个“商品盈利大脑”。这个“大脑”利用数字化工具和数字程序帮助企业，感知消费习惯，预测消费趋势，生成精准供应策略，引导敏捷制造，是协同需求与供应的真正智慧零售。较之传统的管理模式，愈显科学、量化和动态。

这是个令服装行业分外纠结的年代，阵痛大于欢乐，但希望却大于隐忧。从传统时尚到打造数据驱动供应链智能决策，服装产业的未来需要在不确定的态势中稳住身心，以开放的心态拥抱大时尚未知求变的新浪潮。